About
Technology
MLF
MaxPlatform
MaxCloud
Solutions
MaxDrive
MaxVision
Progress
News
Join Us
中
We Are Accelerating
The Process of AI-First Mobility
13
2023/10
Nullmax获得近7.8亿元B轮融资,加速推进自动驾驶落地
致力于引领移动出行智变的自动驾驶科技公司Nullmax纽劢宣布获得总计约7.8亿人民币的B轮融资。本轮融资由岩山科技(深交所股票代码:002195)独家领投,老股东Stonehill Technology Limited追加投资,其他投资者跟投。 随着新一轮融资的落地,Nullmax正式驶入全新发展阶段。在充足的资金支持下,Nullmax将有序扩大团队规模,提升交付能力,满足行业客户快速增长的智驾量产需求;并深化和扩大产品技术研发,巩固机器学习、视觉感知等核心技术优势,为新产品、新业务、新市场的开发和落地提供关键的技术支撑。 在本轮融资及相关交易完成后,Nullmax将成为岩山科技合并报表范围内的控股子公司。Nullmax将通过来自岩山科技的资源整合与协同,加速自身发展,巩固各项优势,扩大商业化规模,践行打造全场景无人驾驶应用,加速移动出行智变的品牌使命。 Nullmax一直专注于打造面向大规模量产的自动驾驶应用,并在业内率先推出了行车、泊车一体化的智能驾驶系统解决方案。从2021年一季度开始,Nullmax先后获得了基于TDA4芯片平台的行泊一体、视觉感知量产项目定点,以及基于Orin芯片平台的行泊一体量产项目定点,开启产品技术的商业化、规划化落地。 目前,Nullmax拥有MaxDrive卓行和MaxVision远见两大产品线,可以为客户提供完整的智能驾驶系统和定制化的视觉感知模块。依托于平台化的技术架构,Nullmax的产品既能通过高中低的不同配置满足差异化的量产需求,也能以更高的效率和更低的成本为客户交付功能完善、性能优异的智能驾驶系统。 同时,Nullmax与多家知名汽车厂商和一级供应商建立了面向量产的深度合作,先后获得多家行业客户的定点量产项目,合作伙伴包括上汽、奇瑞、江铃等知名汽车制造商。 现阶段,Nullmax正在有序推进各项量产项目的交付工作,推动高竞争力新量产方案的上车,以及Ultimate Self-Driving(终极自动驾驶)等高阶功能的落地。进入新的阶段,Nullmax将持续深耕智能驾驶领域,并推动自动驾驶业务和技术快速发展。 新一轮融资之后,Nullmax将继续致力实现引领移动出行智变的品牌愿景,朝大规模无人驾驶的量产之路继续前行。
Read more
11
2023/01
新成员报道 | 有点“牛”,爱了AI了!
Read more
Press Release
Blog
Media Coverage
Search
能driving,能parking,TDA4的一「芯」二用
了解过自动驾驶的人都知道,自动驾驶功能的实现离不开强大的计算平台,而一款强大的计算平台需要满足的要求也是出了名的“多且严格”。 计算平台不仅需要导入大量的来自摄像头、雷达等传感器的多模态的数据,而且还要将这些数据实时进行融合和分析,提取出障碍物、车道线、当前位置等等信息,从而做出决策并对接下来的速度和轨迹等内容进行规划。因此,算力可以说是计算平台的“第一生产力”。 除此之外,真正量产的自动驾驶硬件还必须在功耗、稳定性、成本等方面达到要求,确保符合车规级标准。不然的话,在天南海北的路途中和漫长的使用周期内,汽车很可能会出现各种稀奇古怪的问题。比如像一些消费电子产品一样,天冷开不了机,天热自动关机。 因此自动驾驶的计算平台需要在这些要求之间做出平衡,在确保当中不会出现“不及格”的情况下,来提高算力。 这也意味着,自动驾驶对计算平台的使用并不是随心所欲,而是要量入为出和量体裁衣。 计算平台“嵌入”之道 正是因为这些“多且严格”的要求,在自动驾驶功能量产的时候,嵌入式的计算平台是所有开发者的必然选择。 相比于通用型计算机,嵌入式计算平台具有可用性高和安全性高的特点,并且功耗低、体积小,易于集成,成本更低。而且嵌入式计算平台目前可以提供的算力,能较好满足智能化辅助驾驶或限定条件下自动驾驶的算力需求。 因此,行业内已经推出有多款车规级的嵌入式计算平台,可以不同程度地满足自动驾驶开发者在算力、可靠性、成本等方面的要求。而由德州仪器(TI)推出的TDA系列芯片,正是业内最受欢迎的计算平台之一。 TDA4是该系列中TI会于近期量产的一款芯片,主打高级别自动驾驶市场。这款面向新一代智能驾驶应用所推出的TDA4系列芯片,在性能和功耗方面都有较大提升,可以提供8TOPS甚至是更高的深度学习性能。它配有包括Cortex A72、Cortex R5F、DSP、MMA等在内的不同类型处理器,由对应的核或者加速器处理各自擅长的任务,让计算平台的效率得以提高。 相比于其他的计算平台,TDA4的突出之处就在于既有出色的性能,可以满足智能驾驶的算力需求,又有成熟的芯片设计,对功能安全考虑周到,并且在成本方面有明显优势。因此,TDA4系列芯片被众多国内外的汽车厂商和一级供应商选为基础开发平台。 那么,这是不是意味着,将各种各样的智能驾驶功能量产部署到TDA4上就是一件轻松的事呢? 打包driving和parking 事实上,在算力相对有限的车规级嵌入式计算平台上部署复杂且庞大的自动驾驶软件算法,一直以来都是件“难事”。 面对TDA4,开发者也需要“锱铢必较”地分配算力。而这也就要求开发者对于整套自动驾驶系统必须具有非常强的掌控力,甚至是在更基础的平台框架层面有深刻的理解。也正是这样,目前市场上基于TDA4的完整智能驾驶解决方案其实并不多见。 Nullmax根据TDA4系列芯片的特性对自动驾驶方案进行了定制化的开发和优化,将行车和泊车两大类型的智能驾驶功能装进了这块广受欢迎的计算平台上,让一块芯片在两种场景下派上用场。 与一些应用不同的是,Nullmax的方案为车辆提供的是完整的HWP(高速代驾)和AVP(自主泊车)功能,而不只是将某个模块或者某一项功能部署到TDA4上。虽然难度更大,但方案的“性价比”也更高。 以8TOPS算力的TDA4VM为例,如果使用6颗摄像头、5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达,集成高精地图,将L2+的HWP和AVP整合至车辆上的方案,将比使用两套分离的系统来实现两项功能的方案,在成本上节省一大截,更具市场竞争力。 当中L2+级别的HWP,可以实现全速巡航、停走跟车、Cut-in处理、拨杆变道、横向避让,甚至是上下匝道、自主变道等功能。而在算力更充沛的TDA4VH平台上,可以接入更多传感器实现自动化程度更高的HWP,进一步丰富功能并提升安全性。 Nullmax提供的泊车功能能够进行垂直、平行和斜向车位的检测与定位,实现从地上到地下车库的最后一公里自主泊车。在TDA4平台上,Nullmax以视觉为主、融合超声波雷达的单车智能方案可以为车辆提供360°的全方位感知能力,包括低速环境下稳定的障碍物检测和测距。 尤其是在全栈自主研发的优势下和MaxOS自动驾驶平台的加持下,Nullmax的方案本身可以支持不同的车型、硬件平台和集成方式,而TDA4系列芯片的一大特点是可扩展,支持不同复杂程度的应用,因此Nullmax能够基于TDA4平台按需定制自动驾驶方案。 而且将HWP和AVP集成在一个计算平台当中,系统的架构将会更加精简,对后期的升级维护来说也将会更加方便。比如在OTA升级时,两项功能的升级可以一次完成,前后环节的重复步骤减少,效率也就更高。 当然,这些优点也不仅限于TDA4系列芯片。在其他的车规级嵌入式平台上,Nullmax的方案也同样进行了应用,在算力相对有限的情况下都能够提供完整而丰富的功能。 正如很多人所了解的一样,在自动驾驶当中,软件和硬件的搭配至关重要,既然强大的计算平台可以充分发挥出软件算法的作用,那强大的软件算法方案又会是怎样的呢? 答案是,它可以根据计算平台的特性进行开发和优化,发挥出硬件的全部性能。而Nullmax的方案,正是如此。
22
2020/10
Blog
劳动节 | 向每一个为AI拼搏的你致敬
01
2020/05
Blog
好消息!Nullmax登上ChinaBang Awards 2020未来出行年度榜单
今天下午,由动点科技TechNode主办的ChinaBang Awards 2020线上颁奖典礼公布了新年度的未来出行年度榜单,Nullmax凭借出色的量产化解决方案登上榜单。 ChinaBang Awards 年度评选活动自2011年开始举办,旨在发掘中国各科技领域的创新力量,在历经九载的发展后已成为一项开放、独立、具有权威性的评选盛会。据悉,今年的榜单共有1000多家企业参与评选,竞逐包括未来出行在内的多个领域的榜单。 该活动从技术革新、商业模式创新、团队潜力、社会贡献价值、行业贡献价值共5个维度对企业进行评选,在经过近2个月的专家评审和大众投票后,Nullmax最终从多家提名企业中脱颖而出,入选最终的未来出行年度榜单。 作为一家专注于实现自动驾驶大规模应用的创新企业,Nullmax面向量产开发的系统化自动驾驶解决方案在行业内收到了广泛好评,在此次的评选活动中这一方案同样也给评选方留下了深刻印象。 该量产方案采用视觉为主、多传感融合感知的技术路线,技术水平行业顶尖,并且具有稳定可靠、成本优势突出等特点。方案可以提供高速代驾、拥堵跟车、自主泊车等一系列的功能,并能根据不同需求进行定制化应用。目前,该方案正在与多家车企进行量产相关的合作,有望在不久之后进入规模化应用阶段。 值得一提的是,近年来中国汽车产业的智能化趋势愈发明显,越来越多的上市车型中出现了自动驾驶的影子,众多消费者对于高速代驾、拥堵跟车、自主泊车等特色功能具有强烈的购买兴趣。在智能驾驶正成为汽车关键特点的当下,Nullmax安全、高效、经济的量产方案,可以说是极具吸引力。
29
2020/04
Blog
驾驭一辆聪明的汽车,是一种怎样的体验?
和大部分人的心中所想的一样,自动驾驶的终极目标,就是汽车可以做到像人类司机一样,去往任何想去的地方。那么现在,汽车已经进化到什么程度了呢? 尽管现阶段还无法实现完全自动驾驶这样的美好理想,但是一些限定条件和场景下的自动驾驶功能,已经能够率先进入现实生活中,并且很可能出现在你即将购买的下一辆车上。 这些功能可以暂时地将你从枯燥乏味、漫长费时的驾驶中解放出来,为你在高速路上、停车场里或者是拥堵路段分担驾驶工作,甚至是在符合条件的情况下,一整段路上都能由它来自动驾驶。 没错,这就是接下来新上市的汽车技术上可以实现的功能,并且它成本经济,可以配备到普普通通的国民车型上。 对于有开车经历的朋友来说,或许都曾或多或少地体验过定速巡航、自适应巡航、车道保持、自动跟车、自动紧急刹车这些传统的ADAS功能,体会到在一些驾驶状况下这些技术所带来的帮助。 如果你接下来再试试带有这些自动驾驶功能的汽车,那么你将会体验到更加轻松惬意的驾车感受,因为无论是单一使用场景的表现还是场景间的连续可用性,自动驾驶功能的体验相比于传统的ADAS都有巨大提升。 举例来说,在传统的ADAS中,巡航功能常常只能在一定速度区间内开启,跟车功能也只能直线跟车而不能自主转弯,泊车时也只能识别部分的车位。 而在智能化程度更高的自动驾驶中,汽车能够实现0-120km/h的全速巡航,随停随走的停走跟车,处理车辆并入、横向避让车辆,也能变道超车、上下匝道,识别各种各样的车位完成停车。 匝道并入主路 应对cut-in 逆光弯道行驶 和传统的ADAS相比,自动驾驶拥有更多的传感器、更强的计算平台和更为先进完善的算法,因此它能感知到更多的环境信息,处理更加复杂的计算任务,实现更多、更复杂的功能。 这表现为,自动驾驶能够识别多种多样的物体,拥有更高的精度,具备横向控制和微距控制的能力,这些特点让自动驾驶能更加游刃有余地实现各样的功能,并且扩展出更多新的应用。 这些功能组合在一起,车辆便可以在设计的运行条件下实现长时间的自动行驶,提供非常出色的使用体验。 超车换道 驶出匝道 避障、启停 基于车规级的传感器和ECU,在不大幅增加硬件成本的情况下,车辆便可以实现这样的自动驾驶功能,为用户带来安全、连贯的用车体验。 高速代驾、拥堵跟车、自主泊车,这些非常典型的功能现在已经较为成熟,对于普通用户而言,这些功能可以说是非常的实用,因此在近几年的上市车型中很可能将会大规模地配备。 根据近两年来国内外车企更新的规划,这一点也同样非常明确,2020年开始众多车企将相继推出一些搭载自动驾驶功能的量产车型。在一些成熟的场景下,让普通消费者享受自动驾驶带来的安全、便捷。 或许这些并不是大家心中“无所不能”的完全自动驾驶,但是毫无疑问的是,在遵循法律法规和使用规范的情况下,限定条件和场景下的自动驾驶已经能够为汽车的使用带来跨越式的进阶体验。
16
2020/04
Blog
赞!Nullmax入选第三届毕马威中国汽车科技榜单
国际著名会计师事务所毕马威今天正式对外发布了第三届中国汽车科技50榜单,Nullmax凭借出色的自动驾驶实力和技术特色,登上汽车科技新锐企业榜单。 (图片截取自毕马威报告) 作为全球知名的专业服务机构,毕马威对汽车出行领域的模式创新和技术创新关注多年,此前已连续发布了两届汽车科技榜单,在业内形成了广泛的影响力。 该榜单聚焦智能网联、汽车后市场服务、出行方式和汽车制造四大领域,从技术与模式创新、财务健康状况等六大维度对企业进行全面分析。在经过严格的筛选及评估过后,Nullmax最终入选了第三届汽车科技新锐企业榜。 Nullmax不仅拥有独立自主开发完整自动驾驶解决方案的全栈技术,尤其是极其出色的以视觉为主、多传感融合的感知能力,还凭借在工程化、产品化方面的深厚积累,成功将技术转化为可量产的方案。 目前,Nullmax正式推出的产品可实现高速场景的HWP、拥堵场景的TJP、泊车场景的AVP等一系列应用,这些方案均采用车规级的传感器及计算平台。无论是在功能的丰富性还是单一功能的性能上,方案相较于大多数的同类产品均具有领先优势。 这次获得专业机构的认可,再一次证明了Nullmax在技术、市场和发展潜力等多个方面出色的综合实力。作为一家出色的科技企业,Nullmax将继续聚焦技术的研发和商业化应用,推进自动驾驶方案的量产落地。
21
2020/04
Blog
从自动驾驶说起,科技怎么让世界更美好?
科技是第一生产力,在现代社会从不是一句空喊的口号。过往的无数经历已经证明,技术的进步,确实能为社会的生产生活带来巨大提升。 自动驾驶从开始受到关注的那一刻起,它也同样承受着这样的期待。特别是谈到自动驾驶的作用时,很多人能意识到:它可以提高出行便利,提升出行安全,节省出行时间。 而这一次面对疫情,也让更多人认识到了自动驾驶更多的“无人化”优势:它可以代替人类去完成驾驶任务,避免人员的接触和感染,保障疫情下的城市交通和运输能力。在特殊的时期,发挥自己独特的作用。 “十项全能” 在这次疫情中,很多的“无人化”的应用都站了出来,比如无人零售、无人机,包括低速自动驾驶,也开始了小范围的应用。 它们有的是代替医护人员搬运药品,有的是为隔离区域输送餐食,有的则是对环境进行清扫和消毒……虽然行驶区域更广、车速更快的高速自动驾驶并未现身,但是这项技术的巨大应用价值已经可见一斑。 事实上,自动驾驶的应用非常广泛,它可以算是一项平台性的技术,在应用条件进一步成熟之后,它几乎能投入到各种各样的场合中进行应用。 比如可以载人的自动驾驶私家车和出租车,平时它们可以满足日常的出行需求,而在疫情这样的特殊时期,它们还可以护送伤员、接送医护人员,在没有人员接触的情况下完成交通出行。 同样地,自动驾驶车辆也可以用来载物运货,比如实现跨城的物资长途运输,或者是区域范围内的物资接驳,它们可以几乎24小时不休息地工作,将货物第一时间送到需求前线。 此外,自动驾驶也还能实现一些其他的特种用途,比如进行远距离、大范围的巡逻、清扫消毒,等等。普通车辆可以完成的工作,将来自动驾驶车辆也都有可能完成。 现在,其中的一些应用已经相对成熟,在不久之后就能陆续出现在生活之中,相对复杂一些的应用,在未来几年也有望实现。 而且区别于现阶段自动驾驶小规模的探索和试运营,将来自动驾驶车辆的智能化程度更高,适用范围更广、实用性更强。 越来越近 虽然自动驾驶的应用目前处于起步阶段,无法在疫情这样的特殊时期发挥出自动驾驶的全部作用,但这并不妨碍它接下来迎来广泛的应用。 事实上,“落地难”不是这次疫情中才遇到的问题,也不是自动驾驶才独有的难题。将技术从demo转化为可广泛应用的量产解决方案,是行业近年来一直在努力的方向,现在自动驾驶距离商业化应用已经越来越近。 自动驾驶方案投入市场进行大规模的应用,既要解决技术上的问题,也要做到在商业上切实可行。二者缺一不可,这是自动驾驶研发和应用的难点,也是很多人并不了解的地方。 自动驾驶已经可以在多种场合下进行小范围的试用,但这并不代表技术和商业上已经充分成熟。复杂场景下的安全性、可靠性不足,硬件成本高昂,前期开发和后期维护效率低……这是不少自动驾驶方案背后潜藏的问题。 因此,自动驾驶方案会强调一系列的要求,比如使用车规级硬件,充分考虑包括功能安全在内的一系列安全事项,开发自动驾驶专用的软件提高性能和效率,控制硬件的成本便于市场化,等等。 如今,在经过多年的开发完善之后,限定条件和场景下的自动驾驶方案已经能够具备这样出色的量产特性。 量产在努力 自动驾驶系统的研发和落地,和疫苗的研发和应用比较相似,它们都不是一蹴而就,而是一步一个脚印,在踏踏实实地完成一个个环节后,水到渠成。 再不久之后,自动驾驶将能够真正大规模地来到现实生活之中。在这个过程中,仍需要继续地努力。 特别是完成自动驾驶系统的工程化和产品化,打磨出安全可靠、安全经济的量产化方案,需要持之以恒。因为现阶段自动驾驶的重点并不是完成几十辆车的应用,而是适用于成千上万辆、甚至是更大量级的车辆规模,去发挥更大的作用。 量产应用自动驾驶的日子,可以说是越来越近。根据发改委、工信部等11个国家部委近期联合下发的《智能汽车创新发展战略》通知,2025年国内将实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。 而只有真正实现了这样规模化的量产和商用,自动驾驶以后才能做到随时去往应用一线,包括像在疫情这样的特殊时期,让系统代替驾驶员完成重复的、幸苦的、甚至是危险的工作。 在经过近几年的发展之后,自动驾驶已经进入新的发展阶段,开始从原型验证、示范应用向量产迈进,相信随着技术、法律法规等发展要素的逐渐成熟,自动驾驶的各种应用很快将会逐渐迎来落地。 虽然自动驾驶公司无法像医疗机构一样,冲锋在疫情的一线,但是可以通过这样的产品和技术,去贡献自己的力量,践行服务社会的使命。并且在接下来更长远的日子里,让科技发挥出更大的价值。
16
2020/03
Blog
<
1
…
3
4
5
Follow Us
Follow us on WeChat
Welcome to follow us
on social media.
Stay up to date with nullmax news.
For Report
You can download Nullmax's latest graphic and video materials here.
For more information and in-depth report, please contact us.
Contact us
Pictures
Docs
Videos
Δ
Δ
Δ