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The Process of AI-First Mobility
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2023/10
Nullmax获得近7.8亿元B轮融资,加速推进自动驾驶落地
致力于引领移动出行智变的自动驾驶科技公司Nullmax纽劢宣布获得总计约7.8亿人民币的B轮融资。本轮融资由岩山科技(深交所股票代码:002195)独家领投,老股东Stonehill Technology Limited追加投资,其他投资者跟投。 随着新一轮融资的落地,Nullmax正式驶入全新发展阶段。在充足的资金支持下,Nullmax将有序扩大团队规模,提升交付能力,满足行业客户快速增长的智驾量产需求;并深化和扩大产品技术研发,巩固机器学习、视觉感知等核心技术优势,为新产品、新业务、新市场的开发和落地提供关键的技术支撑。 在本轮融资及相关交易完成后,Nullmax将成为岩山科技合并报表范围内的控股子公司。Nullmax将通过来自岩山科技的资源整合与协同,加速自身发展,巩固各项优势,扩大商业化规模,践行打造全场景无人驾驶应用,加速移动出行智变的品牌使命。 Nullmax一直专注于打造面向大规模量产的自动驾驶应用,并在业内率先推出了行车、泊车一体化的智能驾驶系统解决方案。从2021年一季度开始,Nullmax先后获得了基于TDA4芯片平台的行泊一体、视觉感知量产项目定点,以及基于Orin芯片平台的行泊一体量产项目定点,开启产品技术的商业化、规划化落地。 目前,Nullmax拥有MaxDrive卓行和MaxVision远见两大产品线,可以为客户提供完整的智能驾驶系统和定制化的视觉感知模块。依托于平台化的技术架构,Nullmax的产品既能通过高中低的不同配置满足差异化的量产需求,也能以更高的效率和更低的成本为客户交付功能完善、性能优异的智能驾驶系统。 同时,Nullmax与多家知名汽车厂商和一级供应商建立了面向量产的深度合作,先后获得多家行业客户的定点量产项目,合作伙伴包括上汽、奇瑞、江铃等知名汽车制造商。 现阶段,Nullmax正在有序推进各项量产项目的交付工作,推动高竞争力新量产方案的上车,以及Ultimate Self-Driving(终极自动驾驶)等高阶功能的落地。进入新的阶段,Nullmax将持续深耕智能驾驶领域,并推动自动驾驶业务和技术快速发展。 新一轮融资之后,Nullmax将继续致力实现引领移动出行智变的品牌愿景,朝大规模无人驾驶的量产之路继续前行。
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11
2023/01
新成员报道 | 有点“牛”,爱了AI了!
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Nullmax将携多款智驾方案亮相2024北京车展 助力自动驾驶全球落地
4月25日-5月4日,2024(第十八届)北京国际汽车展览会将在中国国际展览中心举办,Nullmax将携MaxDrive智能驾驶方案的多款应用亮相北京车展,展示基于BEV-AI技术架构的不同配置量产方案,助力全球客户及合作伙伴加速自动驾驶量产。 MaxDrive作为行业内极少数高度平台化的智能驾驶系统产品,可以灵活支持高中低配置的自动驾驶应用,快速实现基础ADAS到高阶领航的一系列功能。目前,MaxDrive已经获得多个量产项目定点,并完成了数款车型的量产交付,成熟度极高。 届时,Nullmax将展示包括智能前视一体、分时行泊一体、全时行泊一体、高阶行泊一体的多款量产方案,为行业客户提供丰富多样的智驾量产选择。这些方案涵盖了从低算力到高算力,从基础单相机(1V)到高阶多相机(11V)的各项主流配置,能够为各价位车型提供同级领先的智能驾驶体验。 MaxDrive具有突出的全球化应用特点,既能支持中国客户的本土开发和出海,也能满足全球客户的海外开发需求。Nullmax最新展出的一系列方案,将全方位助力OEM快速实现全线车型的智驾量产。 欢迎前往北京车展顺义展馆E2-W03展位,“智輅空间”主题展台,观看Nullmax的产品及技术展示!
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2024/04
Press Release
高效交付有章法,Nullmax量产工程深度解析
自动驾驶的量产落地,从来不是一件简单的事情,尤其要在有限的周期内,将复杂的软件系统与众多的硬件完美匹配在一起,稳定且安全地实现各种行车、泊车功能。因此如何紧锣密鼓地开展各项工作,将千头万绪的开发和验证事项有条不紊地推进,也就成了自动驾驶交付的关键。在这当中,量产工程发挥着至关重要的作用。 在Nullmax看来,量产工程并非看不见、摸不着的「玄学规律」,实际上它是一系列流程、方法、工具、经验的综合运用。通过量产工程,需求和技术可以平稳落地,自动驾驶复杂的万丈高楼也可以平地而起。 快速适配中的秘密 对于自动驾驶的量产开发而言,关联件的联调是一个重要节点,在量产样车下线后,软件系统需要与关联的硬件适配打通,然后进行性能和功能的深度优化。 在取得量产样车以后,Nullmax最快可以在1-2周的时间内完成软件和关联件的适配打通,然后进入后续的性能优化和功能开发阶段。Nullmax快速适配的背后,源自于三方面的工程积累。 一是Nullmax拥有一套标准化的适配流程。针对执行件、传感器等关联件,Nullmax形成了一整套验收和操作的规范,可以全面、细致、快速地确认是否符合量产标准,并推动多项开发工作同步进行。在关联件存在问题的情况下,Nullmax还可以联合OEM推动硬件达到要求,处置项目开发中的风险项。 二是Nullmax非常了解整车及关联件,可以直接触达最根本的问题。Nullmax不仅精通算法和软件,而且对芯片、传感器、执行器等关键硬件同样有着深入的理解。Nullmax擅长从系统层面思考如何实现软硬件完美融合,这是快速完成问题定位并协同对应的Tier 1、Tier 2解决问题的核心所在。 比如感知效果不佳时,就需要快速判断到底是算法还是相机ISP,又或者其他环节存在问题。Nullmax拥有出色的视觉感知能力,对ISP、CMOS、镜头等细节足够了解,并且对系统上下游有充分的理解以及丰富的实战经验,所以在量产过程中常常能够第一时间发现和解决问题。 三是Nullmax构建了平台化的技术架构,尤其是专门的自动驾驶中间件。不同车型的硬件差异极大,不仅性能、响应曲线有差别,而且关联件的接口也不一样。如果没有做好平台化,让系统适配一款新车往往需要大量的修改,工作量巨大,效率过低。 Nullmax考虑到量产的种种差异,因此开发了中间件系统。将上层的软件算法与底层的硬件隔离开来,软件和硬件解耦,这样在面对不同的硬件配置时只需要进行少量的修改。比如更换了芯片平台,那么系统只需要修改底层的适配,如果车辆的CAN矩阵发生变化,也只需要调整信号接口,而上层的软件算法不用修改。 标准化的量产流程 关联件的联调只是量产的一个环节,而且量产应用在品质上有着远超demo的严格要求,因此从需求的沟通到最终的交付,实际上是一个长周期的过程。Nullmax拥有一整套标准化的量产流程,保证项目如期高质量的交付。 比如在项目定点之后,Nullmax会根据客户的要求进行极其细致的分析,确认正式的需求文档,推动项目的具体开发。这份需求在早期不会完全固化,而是会考虑需求和技术的演化,在项目中保持迭代。 而在需求确认之后,Nullmax会设计系统的架构,分析传感器、计算平台等硬件配置,并明确关联件的量产要求。这样在取得量产样车后,就可以快速完成关联件的验证和适配,将平台化软件系统的接口调配打通。 项目初期,Nullmax会与客户确定项目的时间周期和重要节点,制定具体的开发计划,确保整个开发工作高效、可控。一方面,Nullmax会按照计划进行大的软件迭代,配合项目的集成和验证。另一方面,内部推进高频快速的小版本迭代,以周或者日为单位来进行软件发版,快速改进问题、提升性能。如果新项目的配置和需求变化不大,那么开发的节奏实际可以更快,周期大幅缩短。 Nullmax可以根据样车的下线计划,匹配联调的节奏,提高开发效率。比如在第一阶段,先将车辆横向、纵向的控制调通,实现ACC、AEB等基础功能的运行,在第二阶段,再优化性能或者增加复杂功能。 通常在样车和关联件比较成熟之后,Nullmax会对软件系统和关联件进行深度的联调。因为对于整个系统而言,软件和硬件不是完全割裂,很多地方需要共同优化才能实现最佳的效果。一般完成联调以后,关联件的接口和响应曲线固化下来,开发工作就可以进入新的阶段,专注功能性能的提升。 当系统提升到一个较为成熟的阶段,Nullmax会通过大范围的实车路试,全面检验系统的性能,同时利用路试收集的大量数据,完善和迭代系统。 Nullmax开发了多种的测试工具,来提升测试的效率,包括借助软件在环、仿真等手段回灌收集的收据,验证系统的改进效果,而不用一直进行大范围的实车路试。比如路试中发现的某个AEB误触发情况,完成改进之后,很难复现完全一样的场景,但是通过数据回灌就可以快速验证效果。 最终,经过持续的迭代,达到客户的全部功能和性能要求后,Nullmax就会向客户交付最终版本的自动驾驶系统。 刻在骨子里的安全性 Nullmax在量产工程上有着深入的安全考量,并将安全视为自动驾驶最关键、最基础的要求。 在项目开始阶段,Nullmax就会将功能安全、预期功能安全和信息安全加入到需求当中,而不仅仅是达成功能、性能的指标,还要确保交付的系统足够安全。 功能安全层面,Nullmax会按照ISO 26262的标准,将需求进行非常细致的拆解,深入到子系统层面。完成编程以后,也会在子系统和系统层面进行测试,确保达到要求。 比如最基础的ACC、AEB功能,如果要达到ASIL B等级,Nullmax就会思考系统需求是什么,拆解出的感知需求、规控需求包含哪些事项,诊断需要完成哪些任务,整个链路的架构设计需要注意什么,等等。 而在预期功能安全方面,Nullmax会通过覆盖不同天气、路况、路段等场景要素的大规模路测,挖掘出各种未知的危险场景。 预期功能安全根据已知、未知和安全、危险,将所有场景分为四类:已知的安全场景,未知的安全场景,已知的危险场景,未知的危险场景。其中,已知的危险场景,通过常规的测试手段可以完成系统验证和改进。所以功能安全的关键在于未知的危险场景,大规模的路测可以通过不同场景要素的组合找出这些场景,最大限度地把问题暴露出来。 Nullmax相信通过功能安全目标的拆解、执行和测试,可以极大程度地避免由于系统因素带来的安全问题。同时,预期功能安全也可以有效减少未知的危险场景,这些安全措施的搭配最终可以实现极高的安全性。 实际上,除了软件在环、仿真、路测以外,Nullmax还会进行大量其他的测试。比如在系统和子系统层级之下,Nullmax会进行大量的单元测试,以后单元测试之后软件模块的集成测试,还有代码的覆盖度测试、静态测试,保证代码的质量。 这样的话,安全就不仅是从最顶层贯彻,还是从底层做起,从而实现最小颗粒度的安全,最终保证整个系统的安全。 结语 Nullmax在量产工程上还有许多独特的实践,比如把控技术全局的系统工程团队,将问题扼杀在摇篮的感知测试团队,等等。所有这些流程、方法、工具、经验乃至团队的组合搭配,共同构成了Nullmax深厚的量产工程能力,让自动驾驶的落地变得规范而高效。
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2024/04
Blog
打造智驾「新质生产力」,Nullmax BEV-AI技术架构带飞上分!
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2024/03
Blog
分享新一代自动驾驶形态思考,Nullmax出席全球开发者先锋大会同期活动
3月23日-24日,2024全球开发者先锋大会(GDC)在上海举行。由岩山科技旗下岩芯数智主办的大会同期活动“大模型技术创新与应用探索讲坛”顺利召开,来自政、企、学各界的专家与领军人物齐聚一堂,共话大模型发展。开场环节,上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦进行了讲话,指出大模型在自然语言处理、图像识别、无人驾驶、医疗诊断等领域展现出巨大潜力。岩芯数智董事长陈代千为活动进行了致辞,“期望借此加深行业内合作与碰撞,激发更多的创新思维和灵感火花,推动人工智能大模型行业迈向新的高度,构建开创安全高效的多模态人工智能新生态。” △ 岩芯数智董事长陈代千致辞 围绕如何更好地开发和利用大模型,切实推动大模型的创新应用,讲坛嘉宾纷纷介绍了各自领域的研发和实践。其中,针对“大模型的规模化应用与挑战”,Nullmax首席科学家成二康博士分享了在自动驾驶大规模落地方面的经验,并介绍了基于大模型打造下一代自动驾驶形态的技术思考,通过生成式、提示学习以及人类反馈强化学习,实现体验更佳、开发效率更高的大规模自动驾驶。 基于大模型打造下一代自动驾驶 大模型在众多领域表现出了非凡的应用价值,自动驾驶作为AI应用的集大成者,也是最适合开展大模型创新应用的领域之一。现场,成二康博士分享了Nullmax基于大模型打造下一代自动驾驶形态的思考。 在Nullmax看来,构建以大模型为基础的下一代自动驾驶形态,不仅可以更好地理解物理世界和人类驾驶行为,实现更高级的自动驾驶。同时,在面对不同客户的需求时,也能够更高效地完成方案的开发,显著降低整体的开发成本。 为此,Nullmax通过三方面的技术布局,打造以大模型为基础的下一代自动驾驶技术形态。一是构建强大的世界模型,更好、更真实地生成丰富的自动驾驶数据;二是将基础模型与提示学习相结合,实现平台化的交付;三是通过人类反馈强化学习,大规模地闭环学习人类驾驶行为,提升自动驾驶的智能水平。 由于自动驾驶模型的训练,尤其是端到端自动驾驶模型的训练,依赖于大量的数据。而数据的采集、标注,需要大量的时间和成本,并且部分数据难以获取。因此,Nullmax正在构建一个强大的世界模型,既可以生成未来时刻的视频,也能理解人类的驾驶行为,通过这种生成式的方式,来高效获得自动驾驶需要的海量感知、规控数据。 在这一基础上,Nullmax同样在打造一个能够理解静态场景、动态场景以及驾驶行为的基础模型,并且结合提示学习,实现同一基础模型衍生不同自动驾驶产品的技术构想,提升落地效率。当面对不同的需求时,这套技术架构只需针对性地设计提示,就可以完成不同项目以及不同任务、传感器配置的落地。 而为了实现扩展性更高、更贴近人类驾驶的自动驾驶应用,Nullmax通过人类反馈强化学习,来更好地学习人类驾驶行为,达成更强的泛化能力。现阶段,城市NOA功能主要使用的是基于规则的算法,体验上存在一些不足,因此可以通过大规模闭环地学习人类驾驶行为,打造基于学习的规划控制,进而实现更高级的自动驾驶。Nullmax相信大模型的创新与应用,将会加速自动驾驶的发展,为无人驾驶的最终到来提供关键的技术支撑。打造以大模型为基础的下一代的自动驾驶形态,将能实现更加出色的出行体验,以及更加高效的开发和落地。
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2024/03
Press Release
入选CVPR 2024!Nullmax 提出多相机3D目标检测新方法QAF2D
近日,计算机视觉领域顶会CVPR公布了最终的论文接收结果,Nullmax感知部门的3D目标检测研究《Enhancing 3D Object Detection with 2D Detection-Guided Query Anchors》入选CVPR 2024,技术实力再获权威认可。CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,其收录的论文代表了计算机视觉领域的最新发展方向和最高研究水平。作为计算机视觉领域的世界三大顶会之一,CVPR在全球范围内有着极其广泛的影响力和严苛的录用标准。研究成果入选CVPR,也标志着Nullmax的创新成果和前沿技术持续获得国际顶级会议认可。 论文中,Nullmax提出了一种提升3D目标检测的新方法QAF2D(Query Anchor From 2D),通过2D检测结果指导生成3D查询锚点(Query Anchor),显著提升了多相机3D目标检测的性能。同时,Nullmax利用视觉提示(Visual Prompt)设计了一套两阶段的优化方法,让2D和3D检测器共用图像特征提取网络,在不影响3D检测器性能的情况下,降低模型训练和部署的资源消耗。 在nuScenes数据集上,Nullmax将QAF2D集成到了三种常见的基于查询的3D目标检测器中。实验结果显示,QAF2D 方法在 nuScenes 数据集上取得了显著的性能提升,平均提升 1.18% NDS 和 1.74% mAP,最大提升为 2.3% NDS 和 2.7% mAP。在自动驾驶当中,3D目标检测是障碍物检测等任务的关键技术。更好的3D目标检测性能,可以提升自动驾驶系统的整体表现,尤其是增强系统驾驶的安全性。将QAF2D应用到实际的量产车型上,将可以进一步提升智能驾驶的整体表现,同时降低部署和开发时的硬件资源需求。 作为一家领先的自动驾驶技术企业,Nullmax拥有强大的技术团队和一流的研发实力,未来Nullmax将继续探索3D目标检测的最新技术,不断提升感知系统的性能和鲁棒性,将研究成果应用于实际场景,为自动驾驶技术的落地贡献力量。 从2016年成立至今,Nulmax先后跨过了以产品技术开发、量产项目落地为主要标志的1.0和2.0发展阶段,形成了极具市场竞争力的多套独家方案,量产交付进程位居行业一线。进入3.0新阶段,Nullmax正在加速推进量产的同时,进一步扩大对新一代技术的研发打造更高阶的自动驾驶形态。
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2024/02
Press Release
创新不停步,Nullmax感知论文获旗舰期刊RA-L录用
持续创新,脚步不停!在最新一期的国际高水平期刊IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)上,Nullmax与合作者共同完成的3D单目标跟踪研究被正式发表,创新成果得到权威认可,技术实力再获印证!RA-L是机器人领域的旗舰期刊,刊出机器人及自动化方面的高水平研究,涵盖理论、实验及应用多个方面。RA-L的关注度近年来不断提高,拥有出色的影响力和传播度,因而广受欢迎。在自动驾驶当中,三维单目标跟踪是一项重要的感知任务。许多的自动驾驶子功能,比如AEB、自动跟车等,需要跟踪周围环境中的特定目标并持续计算目标的状态,比如路径前方的最近车辆/行人(CIPV/CIPP)的位置和运动情况,进而确保自动驾驶的安全、舒适和高效。 其中,基于点云的3D单目标跟踪是一个热门的研究课题,但由于点云的稀疏性和不规则性,这项工作仍然具有相当大的挑战性。为此,作者团队提出了一种创新的Transformer孪生网络,实验结果显示该算法拥有优异的3D单目标跟踪性能,并表现出了良好的泛化能力。 这篇论文题为《Multi-Correlation Siamese Transformer Network with Dense Connection for 3D Single Object Tracking》,运用多次特征关联和密集连接的Transformer孪生网络,显著提升了稀疏点云下三维单目标跟踪算法的性能。 作为一流的自动驾驶技术企业,Nullmax拥有极为出色的视觉感知能力,在基于视觉的单目标跟踪基础上,增加基于点云的3D单目标跟踪将可以进一步强化自动驾驶方案的整体性能。同时,强大的多模态感知和融合能力同时也使得Nullmax能更好地满足行业多样化需求。 论文地址:http://arxiv.org/abs/2312.11051 代码开源地址:https://github.com/liangp/MCSTN-3DSOT 论文主要内容: 本文提出了一种多次特征关联的Transformer孪生网络,它分为多个阶段并在每个阶段的最后基于稀疏的柱特征(pillars)进行特征关联,而不是仅在网络中的某个节点对模板分支和搜索分支进行关联。各阶段中,两个分支分别通过自注意力机制单独学习,然后运用交叉注意力机制将模板的信息融合到搜索区域当中。为进一步提高性能,针对搜索区域,将初始稀疏柱特征、每个阶段的输出,连接到所有后续阶段的输入以及最后的定位网络,使网络易于优化。目标定位网络将输入的稀疏柱表示转为BEV特征图,并通过密集连接的卷积块对目标状态进行预测。此外,在每个阶段都添加监督,进一步使网络易于优化。 (算法整体框架) 欢迎访问知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/675170382 编后语: 从2016年成立至今,Nullmax先后跨过了以产品技术开发、量产项目落地为主要标志的1.0和2.0发展阶段,形成了极具市场竞争力的多套独家方案,量产交付进程位居行业一线。进入3.0新阶段,Nullmax正在加速推进量产的同时,进一步扩大对新一代技术的研发,打造更高阶的自动驾驶形态。欢迎有志于自动驾驶的同学加入Nullmax,一起探索最新技术的研发及应用!
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2024/01
Press Release
Nullmax与黑芝麻智能深化战略合作,共同打造基于C1200平台的单芯片NOA行泊一体解决方案
美国西部时间1月11日,自动驾驶智变引领者Nullmax与黑芝麻智能在CES现场签署深化合作协议,将共同为中国及全球汽车制造商与Tier 1厂商提供兼具高性能和成本效益的ADAS解决方案,为全球自动驾驶行业带来切实利益。 Nullmax联合创始人兼COO宋新雨与黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣作为企业代表签署战略合作协议,Nullmax创始人兼CEO徐雷博士、Nullmax首席科学家成二康博士、黑芝麻智能创始人兼CEO单记章、黑芝麻智能联合创始人兼总裁刘卫红到场见证了签约仪式。 △ Nullmax与黑芝麻智能于CES 2024签约仪式现场 此前,Nullmax已与黑芝麻智能在2021年签署战略合作协议,双方充分发挥各自的自动驾驶技术优势,依托双方的软件算法、芯片平台优势,打造充分满足多样需求的集成方案,为汽车行业客户实现自动驾驶算法集成方案的量产应用提供充足助力。合作以来,Nullmax领先的软件算法能力与黑芝麻智能的芯片研发实力深度结合,输出了众多引领性的技术成果。 △Nullmax基于黑芝麻智能武当系列C1200家族提供平台化BEV-AI技术架构与全栈软件算法 此次深化合作,Nullmax将基于黑芝麻智能武当系列高性能跨域计算芯片C1200家族,提供基于Transformer的高性能BEV算法,与黑芝麻智能共同打造业界领先的高性价比单芯片NOA智驾解决方案。该方案将充分释放C1200强大的跨域计算能力,在实现极致智能化体验的同时,进一步降低整车智能化成本,助力行业普及以NOA为代表的高阶智驾应用。 黑芝麻智能是业界首个提出跨域融合概念且推出芯片的企业,武当系列高性能跨域计算芯片系列C1200家族在多项指标上获得国内乃至业界第一,能够实现一芯多域及一芯多用,作为行业首款搭载Arm Cortex-A78AE车规级高性能CPU核和Cortex-G78AE车规级高渲染能力的GPU核的车规级跨域计算芯片平台,该芯片平台具有多域融合的能力,能灵活支持行业现在和未来的各种架构组合。在CES 2024期间,黑芝麻智能正式公开了C1200家族量产芯片型号,包括支持单芯片NOA行泊一体的C1236,以及支持多域融合的C1296。 Nullmax是行业领先的自动驾驶科技公司,致力于打造全场景的无人驾驶应用,加速推动移动出行产业的智能化变革。Nullmax领先的视觉感知算法以及强大的行泊一体方案,在量产领域广受认可,应用于高中低平台的众多量产车型,量产进程位居行业一线。在BEV量产落地及多核异构计算平台开发等方面,Nullmax拥有出色的技术特长和丰富的量产经验。 双方强强联合,将为汽车行业提供高性价比和高价值的单芯片NOA智驾方案,进一步推动市场主销车型广泛适用的智驾解决方案落地。此前,Nullmax已开发和量产多套单芯片智驾方案,与黑芝麻智能的深化合作将进一步丰富单芯片NOA行泊一体的市场选择,满足汽车行业对高阶智驾的量产需求。 未来,Nullmax将持续携手优秀生态伙伴,共同扩大智能驾驶的量产应用。Nullmax相信产业上下游的紧密合作有利于实现智能驾驶软硬件的深度融合,为用户带来更加出色体验的同时,进一步降低获取门槛,促进智能驾驶的普及。
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2024/01
Press Release
CES 2024出海大秀,Nullmax为智驾创新「一键三连」
全新的2024,从昂首出海开始!自动驾驶智变引领者Nullmax实力组队,中国智驾在全球舞台CES打响智变「开门红」。身为一路同行的见证者,麦仔跟随Nullmax脚步,迎来了一场分外充实的CES之行! 德州仪器(TI)、黑芝麻智能、联想车计算,组队刷脸惊喜「加倍」 Nullmax生态圈合作伙伴圈持续扩列、默契更佳,共同助力全球智驾落地普及。 高、中、低全覆盖,主打一个「应有尽有」 从高阶智驾到基础ADAS,Nullmax与行业伙伴们联合展示了多款独家产品,功能丰富,性能更佳,更极具成本优势,满足全球车厂和消费者从「极致体验到极致成本」的不同需求。 话不多说,快快跟着麦仔一起,找一找Nullmax与生态伙伴们的最新成果,都藏在哪些惊喜展台吧! 打卡TI展台,解锁「全球化应用标杆方案」 CES打卡第一站,必须不能错过Nullmax与TI联手展示的多样化方案和量产技术。基于TI Jacinto TDA4x处理器以及Sitara AM62Ax处理器,推出包括全球首个拥有NOP和HPP功能的8T算力行泊一体量产应用,以及全球首个基于2T算力的智能前视产品在内的系列方案,为海内外合作伙伴提供多种多样的智能驾驶新选择。以全球化应用特点,展现中国智驾创新竞争力,刷新功能与性价比标杆,此次展示方案不仅适用于中国本土新车型的开发以及出海,更可直接满足海外新车型的开发需求,完全符合各地区在系统功能安全、信息安全以及芯片安全上的要求。目前,Nullmax已与数家全球性伙伴达成合作意向,旗下产品在不远的将来落地海外,敬请期待。 打卡黑芝麻智能展台,通向「中央计算新趋势」 黑芝麻智能展台同样不容错过,Nullmax基于黑芝麻智能武当系列C1200跨域融合计算芯片的先期合作成果惊艳亮相,率先打通多域合一的全功能行泊一体。面向舱驾一体、中央计算的趋势,Nullmax平台化BEV-AI技术架构与全栈软件算法,完美适配黑芝麻智能的车规级跨域计算平台,成就全方位智能化体验。 [video width="1280" height="720" mp4="https://www.nullmax.ai/wp-content/uploads/2024/01/2024011508363185.mp4"][/video] 软硬件的深度融合,成就「体验+成本」双一流量产应用。Nullmax拥有完善的自动驾驶全栈软件算法,且擅长多核异构平台开发,而黑芝麻智能C1200芯片拥有车规级的高性能CPU核、高渲染能力GPU核、高算力MCU核、神经网络加速引擎等多种计算单元,强强联合,瞄准趋势,引领智变。 打卡联想车计算展台,见证「体验更优、成本更低」 下一站,来到联想集团展区,看一看Nullmax与联想车计算合作的智能驾驶方案成果,包括基于TI芯片打造的行泊一体和智能前视应用。历经多个量产项目的实战锤炼,Nullmax软件算法「先进高效」广受认可,通过对异构平台多种计算资源的极致运用,用单芯片可实现堪比多芯片方案的出色智驾体验。在此次展示方案中,Nullmax软件算法可充分释放联想车计算硬件产品的丰富计算能力,在无外挂MCU芯片、算力深度优化的情况下,大幅降低智能驾驶的硬件成本。中国智驾创新崛起,出海正当时,CES 2024三大展台诚邀打卡,见证Nullmax与智驾伙伴们的Show Time!
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2024/01
Press Release
CES 2024 抢鲜 | Nullmax & TI 联手揭幕「全球智驾新未来」
备受瞩目的前沿技术盛宴、国际电子科技产业风向标——CES 2024开幕倒计时! 1月9日至1月12日,自动驾驶智变引领者Nullmax迎来2024出海首秀,携手全球知名半导体公司德州仪器(TI),面向全球大秀智能驾驶创新技术和独特产品。届时,多款「全球首发」的高性能、高性价比智驾产品将惊艳亮相美国拉斯维加斯会展中心,展现芯片与软件算法的深度融合成果,不容错过! 开年重磅!性能更优秀、成本更优化 自动驾驶连续多年抢占CES展C位,众多汽车制造商和科技公司同台竞技,创新研发成果涌现,不断打破人们对未来汽车科技的想象。 在CES 2024的 TI展区,Nullmax与TI将自动驾驶进一步「落地为实」。由Nullmax提供先进高效的软件算法,充分释放TI多核异构芯片产品的强大计算能力,从高阶功能到基础ADAS全覆盖的一系列应用在提供丰富功能和出色性能的同时,以领先的成本优势让自动驾驶加速迈向大规模落地。 老朋友,新惊喜,带来更多智驾新选择 老搭档更能碰撞新火花。近年来,Nullmax凭借高性能、可裁剪、易适配的全栈平台化软件算法,结合TI丰富、可扩展、高集成度的多核异构处理器产品,已陆续开发并交付了多套基于TI芯片的量产智驾方案,赢得了广泛好评。 面对全球化下的新市场、新挑战,Nullmax此番携手TI带来了极具竞争力的创新产品,不仅支持中国本土新车型的开发及出海,更可满足海外新车型的开发需求,助力海内外客户及合作伙伴实现L2级别ADAS和高阶智驾功能的全面普及。 科技引领商业化落地,大规模量产交付大幕拉开,「惊喜」产品已就位,Nullmax诚邀您关注CES 2024,共同透视新趋势,见证智驾新变革!
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2024/01
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