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2023/10
Nullmax获得近7.8亿元B轮融资,加速推进自动驾驶落地
致力于引领移动出行智变的自动驾驶科技公司Nullmax纽劢宣布获得总计约7.8亿人民币的B轮融资。本轮融资由岩山科技(深交所股票代码:002195)独家领投,老股东Stonehill Technology Limited追加投资,其他投资者跟投。 随着新一轮融资的落地,Nullmax正式驶入全新发展阶段。在充足的资金支持下,Nullmax将有序扩大团队规模,提升交付能力,满足行业客户快速增长的智驾量产需求;并深化和扩大产品技术研发,巩固机器学习、视觉感知等核心技术优势,为新产品、新业务、新市场的开发和落地提供关键的技术支撑。 在本轮融资及相关交易完成后,Nullmax将成为岩山科技合并报表范围内的控股子公司。Nullmax将通过来自岩山科技的资源整合与协同,加速自身发展,巩固各项优势,扩大商业化规模,践行打造全场景无人驾驶应用,加速移动出行智变的品牌使命。 Nullmax一直专注于打造面向大规模量产的自动驾驶应用,并在业内率先推出了行车、泊车一体化的智能驾驶系统解决方案。从2021年一季度开始,Nullmax先后获得了基于TDA4芯片平台的行泊一体、视觉感知量产项目定点,以及基于Orin芯片平台的行泊一体量产项目定点,开启产品技术的商业化、规划化落地。 目前,Nullmax拥有MaxDrive卓行和MaxVision远见两大产品线,可以为客户提供完整的智能驾驶系统和定制化的视觉感知模块。依托于平台化的技术架构,Nullmax的产品既能通过高中低的不同配置满足差异化的量产需求,也能以更高的效率和更低的成本为客户交付功能完善、性能优异的智能驾驶系统。 同时,Nullmax与多家知名汽车厂商和一级供应商建立了面向量产的深度合作,先后获得多家行业客户的定点量产项目,合作伙伴包括上汽、奇瑞、江铃等知名汽车制造商。 现阶段,Nullmax正在有序推进各项量产项目的交付工作,推动高竞争力新量产方案的上车,以及Ultimate Self-Driving(终极自动驾驶)等高阶功能的落地。进入新的阶段,Nullmax将持续深耕智能驾驶领域,并推动自动驾驶业务和技术快速发展。 新一轮融资之后,Nullmax将继续致力实现引领移动出行智变的品牌愿景,朝大规模无人驾驶的量产之路继续前行。
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2023/01
新成员报道 | 有点“牛”,爱了AI了!
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Nullmax将携多款智驾方案亮相2024北京车展 助力自动驾驶全球落地
4月25日-5月4日,2024(第十八届)北京国际汽车展览会将在中国国际展览中心举办,Nullmax将携MaxDrive智能驾驶方案的多款应用亮相北京车展,展示基于BEV-AI技术架构的不同配置量产方案,助力全球客户及合作伙伴加速自动驾驶量产。 MaxDrive作为行业内极少数高度平台化的智能驾驶系统产品,可以灵活支持高中低配置的自动驾驶应用,快速实现基础ADAS到高阶领航的一系列功能。目前,MaxDrive已经获得多个量产项目定点,并完成了数款车型的量产交付,成熟度极高。 届时,Nullmax将展示包括智能前视一体、分时行泊一体、全时行泊一体、高阶行泊一体的多款量产方案,为行业客户提供丰富多样的智驾量产选择。这些方案涵盖了从低算力到高算力,从基础单相机(1V)到高阶多相机(11V)的各项主流配置,能够为各价位车型提供同级领先的智能驾驶体验。 MaxDrive具有突出的全球化应用特点,既能支持中国客户的本土开发和出海,也能满足全球客户的海外开发需求。Nullmax最新展出的一系列方案,将全方位助力OEM快速实现全线车型的智驾量产。 欢迎前往北京车展顺义展馆E2-W03展位,“智輅空间”主题展台,观看Nullmax的产品及技术展示!
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2024/04
Press Release
分享新一代自动驾驶形态思考,Nullmax出席全球开发者先锋大会同期活动
3月23日-24日,2024全球开发者先锋大会(GDC)在上海举行。由岩山科技旗下岩芯数智主办的大会同期活动“大模型技术创新与应用探索讲坛”顺利召开,来自政、企、学各界的专家与领军人物齐聚一堂,共话大模型发展。开场环节,上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦进行了讲话,指出大模型在自然语言处理、图像识别、无人驾驶、医疗诊断等领域展现出巨大潜力。岩芯数智董事长陈代千为活动进行了致辞,“期望借此加深行业内合作与碰撞,激发更多的创新思维和灵感火花,推动人工智能大模型行业迈向新的高度,构建开创安全高效的多模态人工智能新生态。” △ 岩芯数智董事长陈代千致辞 围绕如何更好地开发和利用大模型,切实推动大模型的创新应用,讲坛嘉宾纷纷介绍了各自领域的研发和实践。其中,针对“大模型的规模化应用与挑战”,Nullmax首席科学家成二康博士分享了在自动驾驶大规模落地方面的经验,并介绍了基于大模型打造下一代自动驾驶形态的技术思考,通过生成式、提示学习以及人类反馈强化学习,实现体验更佳、开发效率更高的大规模自动驾驶。 基于大模型打造下一代自动驾驶 大模型在众多领域表现出了非凡的应用价值,自动驾驶作为AI应用的集大成者,也是最适合开展大模型创新应用的领域之一。现场,成二康博士分享了Nullmax基于大模型打造下一代自动驾驶形态的思考。 在Nullmax看来,构建以大模型为基础的下一代自动驾驶形态,不仅可以更好地理解物理世界和人类驾驶行为,实现更高级的自动驾驶。同时,在面对不同客户的需求时,也能够更高效地完成方案的开发,显著降低整体的开发成本。 为此,Nullmax通过三方面的技术布局,打造以大模型为基础的下一代自动驾驶技术形态。一是构建强大的世界模型,更好、更真实地生成丰富的自动驾驶数据;二是将基础模型与提示学习相结合,实现平台化的交付;三是通过人类反馈强化学习,大规模地闭环学习人类驾驶行为,提升自动驾驶的智能水平。 由于自动驾驶模型的训练,尤其是端到端自动驾驶模型的训练,依赖于大量的数据。而数据的采集、标注,需要大量的时间和成本,并且部分数据难以获取。因此,Nullmax正在构建一个强大的世界模型,既可以生成未来时刻的视频,也能理解人类的驾驶行为,通过这种生成式的方式,来高效获得自动驾驶需要的海量感知、规控数据。 在这一基础上,Nullmax同样在打造一个能够理解静态场景、动态场景以及驾驶行为的基础模型,并且结合提示学习,实现同一基础模型衍生不同自动驾驶产品的技术构想,提升落地效率。当面对不同的需求时,这套技术架构只需针对性地设计提示,就可以完成不同项目以及不同任务、传感器配置的落地。 而为了实现扩展性更高、更贴近人类驾驶的自动驾驶应用,Nullmax通过人类反馈强化学习,来更好地学习人类驾驶行为,达成更强的泛化能力。现阶段,城市NOA功能主要使用的是基于规则的算法,体验上存在一些不足,因此可以通过大规模闭环地学习人类驾驶行为,打造基于学习的规划控制,进而实现更高级的自动驾驶。Nullmax相信大模型的创新与应用,将会加速自动驾驶的发展,为无人驾驶的最终到来提供关键的技术支撑。打造以大模型为基础的下一代的自动驾驶形态,将能实现更加出色的出行体验,以及更加高效的开发和落地。
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2024/03
Press Release
入选CVPR 2024!Nullmax 提出多相机3D目标检测新方法QAF2D
近日,计算机视觉领域顶会CVPR公布了最终的论文接收结果,Nullmax感知部门的3D目标检测研究《Enhancing 3D Object Detection with 2D Detection-Guided Query Anchors》入选CVPR 2024,技术实力再获权威认可。CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,其收录的论文代表了计算机视觉领域的最新发展方向和最高研究水平。作为计算机视觉领域的世界三大顶会之一,CVPR在全球范围内有着极其广泛的影响力和严苛的录用标准。研究成果入选CVPR,也标志着Nullmax的创新成果和前沿技术持续获得国际顶级会议认可。 论文中,Nullmax提出了一种提升3D目标检测的新方法QAF2D(Query Anchor From 2D),通过2D检测结果指导生成3D查询锚点(Query Anchor),显著提升了多相机3D目标检测的性能。同时,Nullmax利用视觉提示(Visual Prompt)设计了一套两阶段的优化方法,让2D和3D检测器共用图像特征提取网络,在不影响3D检测器性能的情况下,降低模型训练和部署的资源消耗。 在nuScenes数据集上,Nullmax将QAF2D集成到了三种常见的基于查询的3D目标检测器中。实验结果显示,QAF2D 方法在 nuScenes 数据集上取得了显著的性能提升,平均提升 1.18% NDS 和 1.74% mAP,最大提升为 2.3% NDS 和 2.7% mAP。在自动驾驶当中,3D目标检测是障碍物检测等任务的关键技术。更好的3D目标检测性能,可以提升自动驾驶系统的整体表现,尤其是增强系统驾驶的安全性。将QAF2D应用到实际的量产车型上,将可以进一步提升智能驾驶的整体表现,同时降低部署和开发时的硬件资源需求。 作为一家领先的自动驾驶技术企业,Nullmax拥有强大的技术团队和一流的研发实力,未来Nullmax将继续探索3D目标检测的最新技术,不断提升感知系统的性能和鲁棒性,将研究成果应用于实际场景,为自动驾驶技术的落地贡献力量。 从2016年成立至今,Nulmax先后跨过了以产品技术开发、量产项目落地为主要标志的1.0和2.0发展阶段,形成了极具市场竞争力的多套独家方案,量产交付进程位居行业一线。进入3.0新阶段,Nullmax正在加速推进量产的同时,进一步扩大对新一代技术的研发打造更高阶的自动驾驶形态。
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2024/02
Press Release
创新不停步,Nullmax感知论文获旗舰期刊RA-L录用
持续创新,脚步不停!在最新一期的国际高水平期刊IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)上,Nullmax与合作者共同完成的3D单目标跟踪研究被正式发表,创新成果得到权威认可,技术实力再获印证!RA-L是机器人领域的旗舰期刊,刊出机器人及自动化方面的高水平研究,涵盖理论、实验及应用多个方面。RA-L的关注度近年来不断提高,拥有出色的影响力和传播度,因而广受欢迎。在自动驾驶当中,三维单目标跟踪是一项重要的感知任务。许多的自动驾驶子功能,比如AEB、自动跟车等,需要跟踪周围环境中的特定目标并持续计算目标的状态,比如路径前方的最近车辆/行人(CIPV/CIPP)的位置和运动情况,进而确保自动驾驶的安全、舒适和高效。 其中,基于点云的3D单目标跟踪是一个热门的研究课题,但由于点云的稀疏性和不规则性,这项工作仍然具有相当大的挑战性。为此,作者团队提出了一种创新的Transformer孪生网络,实验结果显示该算法拥有优异的3D单目标跟踪性能,并表现出了良好的泛化能力。 这篇论文题为《Multi-Correlation Siamese Transformer Network with Dense Connection for 3D Single Object Tracking》,运用多次特征关联和密集连接的Transformer孪生网络,显著提升了稀疏点云下三维单目标跟踪算法的性能。 作为一流的自动驾驶技术企业,Nullmax拥有极为出色的视觉感知能力,在基于视觉的单目标跟踪基础上,增加基于点云的3D单目标跟踪将可以进一步强化自动驾驶方案的整体性能。同时,强大的多模态感知和融合能力同时也使得Nullmax能更好地满足行业多样化需求。 论文地址:http://arxiv.org/abs/2312.11051 代码开源地址:https://github.com/liangp/MCSTN-3DSOT 论文主要内容: 本文提出了一种多次特征关联的Transformer孪生网络,它分为多个阶段并在每个阶段的最后基于稀疏的柱特征(pillars)进行特征关联,而不是仅在网络中的某个节点对模板分支和搜索分支进行关联。各阶段中,两个分支分别通过自注意力机制单独学习,然后运用交叉注意力机制将模板的信息融合到搜索区域当中。为进一步提高性能,针对搜索区域,将初始稀疏柱特征、每个阶段的输出,连接到所有后续阶段的输入以及最后的定位网络,使网络易于优化。目标定位网络将输入的稀疏柱表示转为BEV特征图,并通过密集连接的卷积块对目标状态进行预测。此外,在每个阶段都添加监督,进一步使网络易于优化。 (算法整体框架) 欢迎访问知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/675170382 编后语: 从2016年成立至今,Nullmax先后跨过了以产品技术开发、量产项目落地为主要标志的1.0和2.0发展阶段,形成了极具市场竞争力的多套独家方案,量产交付进程位居行业一线。进入3.0新阶段,Nullmax正在加速推进量产的同时,进一步扩大对新一代技术的研发,打造更高阶的自动驾驶形态。欢迎有志于自动驾驶的同学加入Nullmax,一起探索最新技术的研发及应用!
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2024/01
Press Release
Nullmax与黑芝麻智能深化战略合作,共同打造基于C1200平台的单芯片NOA行泊一体解决方案
美国西部时间1月11日,自动驾驶智变引领者Nullmax与黑芝麻智能在CES现场签署深化合作协议,将共同为中国及全球汽车制造商与Tier 1厂商提供兼具高性能和成本效益的ADAS解决方案,为全球自动驾驶行业带来切实利益。 Nullmax联合创始人兼COO宋新雨与黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣作为企业代表签署战略合作协议,Nullmax创始人兼CEO徐雷博士、Nullmax首席科学家成二康博士、黑芝麻智能创始人兼CEO单记章、黑芝麻智能联合创始人兼总裁刘卫红到场见证了签约仪式。 △ Nullmax与黑芝麻智能于CES 2024签约仪式现场 此前,Nullmax已与黑芝麻智能在2021年签署战略合作协议,双方充分发挥各自的自动驾驶技术优势,依托双方的软件算法、芯片平台优势,打造充分满足多样需求的集成方案,为汽车行业客户实现自动驾驶算法集成方案的量产应用提供充足助力。合作以来,Nullmax领先的软件算法能力与黑芝麻智能的芯片研发实力深度结合,输出了众多引领性的技术成果。 △Nullmax基于黑芝麻智能武当系列C1200家族提供平台化BEV-AI技术架构与全栈软件算法 此次深化合作,Nullmax将基于黑芝麻智能武当系列高性能跨域计算芯片C1200家族,提供基于Transformer的高性能BEV算法,与黑芝麻智能共同打造业界领先的高性价比单芯片NOA智驾解决方案。该方案将充分释放C1200强大的跨域计算能力,在实现极致智能化体验的同时,进一步降低整车智能化成本,助力行业普及以NOA为代表的高阶智驾应用。 黑芝麻智能是业界首个提出跨域融合概念且推出芯片的企业,武当系列高性能跨域计算芯片系列C1200家族在多项指标上获得国内乃至业界第一,能够实现一芯多域及一芯多用,作为行业首款搭载Arm Cortex-A78AE车规级高性能CPU核和Cortex-G78AE车规级高渲染能力的GPU核的车规级跨域计算芯片平台,该芯片平台具有多域融合的能力,能灵活支持行业现在和未来的各种架构组合。在CES 2024期间,黑芝麻智能正式公开了C1200家族量产芯片型号,包括支持单芯片NOA行泊一体的C1236,以及支持多域融合的C1296。 Nullmax是行业领先的自动驾驶科技公司,致力于打造全场景的无人驾驶应用,加速推动移动出行产业的智能化变革。Nullmax领先的视觉感知算法以及强大的行泊一体方案,在量产领域广受认可,应用于高中低平台的众多量产车型,量产进程位居行业一线。在BEV量产落地及多核异构计算平台开发等方面,Nullmax拥有出色的技术特长和丰富的量产经验。 双方强强联合,将为汽车行业提供高性价比和高价值的单芯片NOA智驾方案,进一步推动市场主销车型广泛适用的智驾解决方案落地。此前,Nullmax已开发和量产多套单芯片智驾方案,与黑芝麻智能的深化合作将进一步丰富单芯片NOA行泊一体的市场选择,满足汽车行业对高阶智驾的量产需求。 未来,Nullmax将持续携手优秀生态伙伴,共同扩大智能驾驶的量产应用。Nullmax相信产业上下游的紧密合作有利于实现智能驾驶软硬件的深度融合,为用户带来更加出色体验的同时,进一步降低获取门槛,促进智能驾驶的普及。
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2024/01
Press Release
CES 2024出海大秀,Nullmax为智驾创新「一键三连」
全新的2024,从昂首出海开始!自动驾驶智变引领者Nullmax实力组队,中国智驾在全球舞台CES打响智变「开门红」。身为一路同行的见证者,麦仔跟随Nullmax脚步,迎来了一场分外充实的CES之行! 德州仪器(TI)、黑芝麻智能、联想车计算,组队刷脸惊喜「加倍」 Nullmax生态圈合作伙伴圈持续扩列、默契更佳,共同助力全球智驾落地普及。 高、中、低全覆盖,主打一个「应有尽有」 从高阶智驾到基础ADAS,Nullmax与行业伙伴们联合展示了多款独家产品,功能丰富,性能更佳,更极具成本优势,满足全球车厂和消费者从「极致体验到极致成本」的不同需求。 话不多说,快快跟着麦仔一起,找一找Nullmax与生态伙伴们的最新成果,都藏在哪些惊喜展台吧! 打卡TI展台,解锁「全球化应用标杆方案」 CES打卡第一站,必须不能错过Nullmax与TI联手展示的多样化方案和量产技术。基于TI Jacinto TDA4x处理器以及Sitara AM62Ax处理器,推出包括全球首个拥有NOP和HPP功能的8T算力行泊一体量产应用,以及全球首个基于2T算力的智能前视产品在内的系列方案,为海内外合作伙伴提供多种多样的智能驾驶新选择。以全球化应用特点,展现中国智驾创新竞争力,刷新功能与性价比标杆,此次展示方案不仅适用于中国本土新车型的开发以及出海,更可直接满足海外新车型的开发需求,完全符合各地区在系统功能安全、信息安全以及芯片安全上的要求。目前,Nullmax已与数家全球性伙伴达成合作意向,旗下产品在不远的将来落地海外,敬请期待。 打卡黑芝麻智能展台,通向「中央计算新趋势」 黑芝麻智能展台同样不容错过,Nullmax基于黑芝麻智能武当系列C1200跨域融合计算芯片的先期合作成果惊艳亮相,率先打通多域合一的全功能行泊一体。面向舱驾一体、中央计算的趋势,Nullmax平台化BEV-AI技术架构与全栈软件算法,完美适配黑芝麻智能的车规级跨域计算平台,成就全方位智能化体验。 [video width="1280" height="720" mp4="https://www.nullmax.ai/wp-content/uploads/2024/01/2024011508363185.mp4"][/video] 软硬件的深度融合,成就「体验+成本」双一流量产应用。Nullmax拥有完善的自动驾驶全栈软件算法,且擅长多核异构平台开发,而黑芝麻智能C1200芯片拥有车规级的高性能CPU核、高渲染能力GPU核、高算力MCU核、神经网络加速引擎等多种计算单元,强强联合,瞄准趋势,引领智变。 打卡联想车计算展台,见证「体验更优、成本更低」 下一站,来到联想集团展区,看一看Nullmax与联想车计算合作的智能驾驶方案成果,包括基于TI芯片打造的行泊一体和智能前视应用。历经多个量产项目的实战锤炼,Nullmax软件算法「先进高效」广受认可,通过对异构平台多种计算资源的极致运用,用单芯片可实现堪比多芯片方案的出色智驾体验。在此次展示方案中,Nullmax软件算法可充分释放联想车计算硬件产品的丰富计算能力,在无外挂MCU芯片、算力深度优化的情况下,大幅降低智能驾驶的硬件成本。中国智驾创新崛起,出海正当时,CES 2024三大展台诚邀打卡,见证Nullmax与智驾伙伴们的Show Time!
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2024/01
Press Release
CES 2024 抢鲜 | Nullmax & TI 联手揭幕「全球智驾新未来」
备受瞩目的前沿技术盛宴、国际电子科技产业风向标——CES 2024开幕倒计时! 1月9日至1月12日,自动驾驶智变引领者Nullmax迎来2024出海首秀,携手全球知名半导体公司德州仪器(TI),面向全球大秀智能驾驶创新技术和独特产品。届时,多款「全球首发」的高性能、高性价比智驾产品将惊艳亮相美国拉斯维加斯会展中心,展现芯片与软件算法的深度融合成果,不容错过! 开年重磅!性能更优秀、成本更优化 自动驾驶连续多年抢占CES展C位,众多汽车制造商和科技公司同台竞技,创新研发成果涌现,不断打破人们对未来汽车科技的想象。 在CES 2024的 TI展区,Nullmax与TI将自动驾驶进一步「落地为实」。由Nullmax提供先进高效的软件算法,充分释放TI多核异构芯片产品的强大计算能力,从高阶功能到基础ADAS全覆盖的一系列应用在提供丰富功能和出色性能的同时,以领先的成本优势让自动驾驶加速迈向大规模落地。 老朋友,新惊喜,带来更多智驾新选择 老搭档更能碰撞新火花。近年来,Nullmax凭借高性能、可裁剪、易适配的全栈平台化软件算法,结合TI丰富、可扩展、高集成度的多核异构处理器产品,已陆续开发并交付了多套基于TI芯片的量产智驾方案,赢得了广泛好评。 面对全球化下的新市场、新挑战,Nullmax此番携手TI带来了极具竞争力的创新产品,不仅支持中国本土新车型的开发及出海,更可满足海外新车型的开发需求,助力海内外客户及合作伙伴实现L2级别ADAS和高阶智驾功能的全面普及。 科技引领商业化落地,大规模量产交付大幕拉开,「惊喜」产品已就位,Nullmax诚邀您关注CES 2024,共同透视新趋势,见证智驾新变革!
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2024/01
Press Release
Nullmax出席2023全球自动驾驶峰会 揭秘BEV-AI技术架构加速量产方案演进
12月19日,Nullmax首席科学家成二康博士应邀出席2023全球自动驾驶峰会(GADS 2023),在自动驾驶BEV感知技术论坛上发表《BEV-AI技术架构 – 量产方案演进》主题报告,透过Nullmax量产方案演进路线图,深度剖析BEV-AI技术架构的构建思路、部署优化成果以及前沿创新方向。此外,成博士还参与了圆桌Panel环节,与多位青年学者和技术专家深度交流,碰撞出精彩纷呈的自动驾驶前沿技术与应用思考火花。 做「多数中的极少数」,Nullmax全景式展现量产方案演进路线 从2016年成立至今,Nullmax手握全球领先的感知能力与工程化技术,成为了全球极少数具备感知量产能力的公司之一。多平台独家方案极具市场竞争力,量产交付进程位居一线。现场,成博士重点介绍了Nullmax产品技术与量产方案的演进路线,从1.0至3.0的不同阶段规划。作为渐进式路线引领者,Nullmax已在1.0阶段取得了领先且扎实的技术积累,成功在行车、泊车领域推出了广受认可的量产解决方案,全栈自研且不依赖第三方技术。作为“量产高玩”,Nullmax也是极少数在高、中、低端芯片上都已实现量产交付的企业,包括TI TDA4及英伟达Orin等主流芯片。 在今年顺利收官的2.0阶段,Nullmax产品加速进化,赋能更大规模的量产落地。成博士表示,预计到2025年,Nullmax“真无图”智驾方案可实现视觉感知生成在线地图,不仅将真正摆脱度众包地图及高精的依赖,更将凭借业内领先的工程化能力,将一个“更高阶的形态”应用在“更具性价比的域控”上,让广大用户获得优质、高效的城市级别自动驾驶行泊一体体验。 展望3.0新阶段,Nullmax将在推进量产的同时,进一步发力新一代技术研发,力求在自动驾驶大模型以及更多产品化的形态构思上取得突破。例如通过生成式的世界模型,以及Foundation Model + Prompt Learning,还有大量学习人类的驾驶行为,去打造下一代智驾技术。 立足于清醒且稳健的1.0-3.0发展战略,Nullmax不仅精准洞察市场需求,率先构筑技术壁垒,更是通过扎实积累持续领跑,为未来激活科技突破,拥抱更大商业潜能做足准备。 揭秘“基建工程”关键—BEV-AI平台化技术架构 在演进过程中,Nullmax所打造的BEV-AI技术架构发挥了关键性作用,推动Nullmax产品持续进化及高效量产落地,为「现代化」的全场景行泊一体应用提供了至关重要的技术支撑。现场,成博士首先详尽介绍了Nullmax为何多年前便从底层逻辑出发,思考构建可支撑平台化的BEV技术架构。为满足不断扩大的量产落地需求,早在2020年,Nullmax团队便开始思考Transformer在自动驾驶感知领域的应用,率先提出可形变的multi-camera(多相机)的注意力机制去构建BEV空间,从而快速达到输入和输出的映射,实现了同时适配不同相机、不同安装位置、不同FOV的映射。通过多年迭代发展,Nullmax全新升级的BEV-AI技术架构通过支持所有平台、所有产品且适配任意传感器配置,能够满足不同客户需求,并大幅提量产效率。 成博士同时分享了Nullmax在如何优化部署BEV上的思考与成果,以落地为导向,将BEV-AI技术架构高效部署到嵌入式芯片,尤其是中低算力的嵌入式芯片。Nullmax团队在研究中发现,通过构建稀疏BEV空间的静态和动态元素,和图像空间进行关联,可帮助在部署端优化,大度提升计算效率。此外,成博士还介绍了Nullmax团队希望通过BEV 技术架构,更好地发挥图像空间信息优势,赋能量产项目交付,预告将有多个创新研究成果即将与大家见面。 结语 硬件不挑剔,性能更拔尖,开发够高效,迭代超快速,Nullmax的这套BEV-AI架构同时支持Transformer与CNN技术架构,涵盖了从感知到Planning的技术全链。在支持不同量产需求的同时,该架构亦在飞速进化中,能够将所有数据都高效利用起来,将来自低成本传感器的海量行为数据集进行数据驱动的仿真,打造端到端可训练的自动驾驶栈,助力Nullmax从“量变”走向“智变”,渐进式地实现L4的落地。
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2023/12
Press Release
Nullmax创始人兼CEO&CTO徐雷博士入选「2023中国科技出行产业科学企业家 TOP10」
近日,Nullmax创始人兼CEO&CTO徐雷博士荣登亿欧汽车“2023中国科技出行产业科学企业家 TOP10”榜单,多年来深耕自动驾驶行业,兼备科学家和企业家二者之长,以科学技术开拓商业市场,为产业发展持续注入变革驱动力。 该榜单于12月6日的亿欧GTM2023全球科技出行大会上正式揭晓,旨在评选出十大广受认可的中国科技出行产业科学企业家,以彰显「科学企业家」这一群体的大无畏领袖精神和对产业发展做出的卓越贡献。徐雷博士2005年毕业于中国科技大学,获得计算机学士学位,2012年毕业于美国纽约州立大学布法罗分校,获得计算机科学博士学位,拥有多项美国计算机视觉专利。曾先后任职于美国高通、特斯拉,徐雷博士具有超过10年的计算机视觉和机器学习研发经验,在顶级期刊及学术会议发表论文20余篇,多次担任学术期刊和会议的审稿人。 (Nullmax创始人兼CEO&CTO徐雷博士) 徐雷博士曾担任特斯拉自动驾驶高级计算机视觉工程师,为Autopilot研发团队核心成员。在特斯拉期间作为Tesla Vision深度学习负责人,从零开始领导搭建TeslaVision的深度学习网络,成功取代了特斯拉第一代产品中使用的Mobileye视觉系统。2016年,自动驾驶科技公司Nullmax在硅谷成立,后在中国上海建立总部。包括徐雷博士在内,Nullmax拥有全球极少数亲历自动驾驶规模化落地的创始团队,在渐进式赛道上持续领跑。目前,Nullmax已推出了行泊一体化的智能驾驶解决方案MaxDrive和强大的视觉感知解决方案MaxVision,全面覆盖高、中、低算力主流芯片平台,满足多应用场景不同量产需求,已成功实现了大规模商业化应用,量产项目密集交付中。作为科研人才与商业人才综合的新一代创新群体,“科学企业家”不仅身怀技术实力,亦有丰富的商业运营经验,能够带领企业成为行业创新力量的主力军。未来,Nullmax将继续吸引更多的复合型技术人才,不断扩大既懂AI又懂汽车的自动驾驶团队,并让科技成果真正走向市场落地,推动智驾普及。
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2023/12
Press Release
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